Pour Vitalik Buterin, les marchés prédictifs changent la donne pour les Daos et Info Finance

Vitalik Buterin envisage que les marchés prédictifs transforment les DAO et d’autres secteurs en améliorant les processus de prise de décision et la transparence. Selon lui, la finance de l’information pilotée par l’IA pourrait avoir un impact sur la gouvernance, les médias sociaux et la recherche scientifique.

Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, estime que les marchés de prédiction et les plateformes d’information axées sur la finance ont le potentiel de remodeler non seulement la gouvernance décentralisée, mais aussi des secteurs tels que les médias sociaux, la recherche scientifique et les organisations autonomes décentralisées (DAO). Dans un récent billet de blog, M. Buterin a expliqué comment l’intelligence artificielle (IA) et les grands modèles de langage (LLM) pourraient contribuer à améliorer la transparence et la précision des points de vente d' »info finance », un secteur en plein essor axé sur l’information et les marchés fondés sur les prédictions.

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Prenant l’exemple des récentes élections aux Etats-Unis, M. Buterin a expliqué comment les plateformes d’info finance telles que Polymarket offraient des données électorales en temps réel et la possibilité de paris, ce qui leur donnait un avantage sur les sources traditionnelles. Le modèle de prédiction de Polymarket donnait à Donald Trump 60/40 de chances de l’emporter, alors que d’autres médias présentaient la course comme un match plus serré (50/50), démontrant ainsi la précision potentielle des données basées sur les prédictions.

https://twitter.com/VitalikButerin/status/1855063184039633378?ref_src=twsrc%5Etfw[/embed
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Buterin considère ce modèle d' »info finance » comme un outil prometteur pour les DAO, qui sont souvent confrontées à des problèmes de prise de décision en raison de l’engagement limité de leurs membres. Les marchés prédictifs au sein des DAO, soutenus par un mélange de données humaines et d’IA, pourraient rationaliser la prise de décision, n’autorisant les votes qu’en de rares occasions tout en s’appuyant sur des modèles prédictifs pour la gouvernance de routine.

En élargissant le concept, Buterin a noté que l’info finance pourrait développer des formes avancées de plateformes comme BitClout ou friend.tech, qui s’appuient sur des jetons personnels, pour relever des défis plus vastes, tels que la recherche de talents et l’examen scientifique par les pairs. En outre, il a proposé de réduire le seuil de validation d’Ethereum de 32 ETH à 1 ETH, afin d’encourager une participation plus individuelle et de décentraliser davantage le réseau.


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Source – Traduit et publié ✓

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