Les agents de l’IA dans le secteur du commerce électronique : comment les données en temps réel garantissent la sécurité et l’efficacité du marché

Les agents d’IA transforment DeFi en automatisant le trading et l’approvisionnement en liquidités, mais leur dépendance à l’égard de données précises en temps réel soulève des inquiétudes quant à la sécurité. Des innovations comme Oracle Integrity Staking visent à sécuriser ces systèmes.

AI Agents in DeFi : Révolutionner la finance grâce aux données en temps réel et à la sécurité

L’intelligence artificielle (IA) façonne rapidement le paysage de la finance décentralisée (DeFi), en introduisant l’automatisation dans les stratégies de négociation, l’approvisionnement en liquidités et la gestion de portefeuille. Si l’IA promet efficacité et rapidité, sa forte dépendance à l’égard de données précises et en temps réel soulève des questions cruciales en matière de sécurité et de fiabilité sur des marchés volatils.

Mike Cahill, PDG de Douro Labs et contributeur au réseau Pyth, a souligné l’importance des données en temps réel et de haute fidélité pour permettre aux agents d’IA de prendre des décisions précises en une fraction de seconde. Dans un entretien exclusif avec Cointelegraph, M. Cahill a déclaré : « Les erreurs ou les manipulations de données peuvent avoir des conséquences inattendues. Des mises à jour précises en temps réel sont essentielles pour atténuer les risques. »

Le rôle des données en temps réel dans la prise de décision de l’IA

Les agents d’IA dépendent de données précises et opportunes pour fonctionner efficacement sur des marchés en évolution rapide. Selon M. Cahill, l’agrégation de données provenant directement de fournisseurs de première partie, tels que les teneurs de marché ou les bourses, minimise les risques de manipulation ou d’inexactitude.

Avec des mises à jour inférieures à la seconde – parfois aussi rapides qu’une milliseconde – ces systèmes permettent aux agents de réagir instantanément aux changements du marché, réduisant ainsi les risques liés à la latence.

M. Cahill a souligné la manière dont Pyth Network relève les défis liés aux données, en déclarant : « Pyth garantit que les agents opèrent sur la base des données de marché les plus précises disponibles, éliminant ainsi les risques liés à des informations périmées ou manipulées. Les agents d’IA prospèrent grâce à la vitesse, à la précision et à l’automatisation. »

Intégrer la sécurité dans les systèmes d’IA

La volatilité des conditions de marché présente des risques importants pour les agents d’intelligence artificielle. Des systèmes décentralisés comme Oracle Integrity Staking (OIS) ont été développés pour contrer ces risques en alignant les incitations financières des éditeurs de données sur l’exactitude des données.

L’OIS exige des éditeurs de données qu’ils mettent en jeu un capital qu’ils perdent s’ils fournissent des données erronées ou manipulées. Cela crée une « couche de sécurité économique », a expliqué M. Cahill, qui garantit l’intégrité et la fiabilité des données.

En outre, les agents d’intelligence artificielle sont conçus avec des garanties programmables, telles que des intervalles de confiance et des seuils de dérapage prédéfinis, qui les empêchent d’exécuter des transactions dans des conditions de volatilité ou de manque de fiabilité.

L’avenir de l’IA dans DeFi

M. Cahill imagine un avenir proche où des systèmes financiers entièrement autonomes surpasseront la finance traditionnelle (TradFi) en termes d’efficacité et de fiabilité. Grâce aux progrès de la technologie des données en temps réel, les agents d’IA pourraient ouvrir de nouvelles perspectives pour les transactions algorithmiques à haute fréquence dans le domaine de la finance de marché, dépassant potentiellement les capacités des marchés gérés par l’homme.

« Les données en temps réel donnent aux agents d’IA la possibilité d’ouvrir une nouvelle ère de transactions algorithmiques à haute fréquence dans DeFi », a déclaré M. Cahill. « C’est là que le DeFi institutionnel surpasse le TradFi, offrant un marché non seulement décentralisé, mais aussi plus rapide, plus efficace et véritablement autonome. »

L’innovation en matière d’IA dans l’espace cryptographique

Des développements récents soulignent l’élan de l’IA dans le DeFi. Fetch.ai a lancé un accélérateur de 10 millions de dollars pour les startups d’agents d’IA, tandis qu’ai16z a publié un livre blanc décrivant sa vision des agents d’IA natifs du Web3.

À mesure que ces innovations progressent, M. Cahill prévoit que des agents d’intelligence générale artificielle (AGI) pourraient voir le jour d’ici un à trois ans, accélérant encore l’intégration de l’IA dans les systèmes financiers décentralisés.

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